STUDIA PODYPLOMOWE PRAKTYCZNE PROGNOZOWANIE I ANALIZA SZEREGOW CZASOWYCH

Studia

Aktualności

O studiach

Korzyści

Program

Organizacja

Cel

Adresaci

Regulamin

Zapisy i koszty

Wykładowcy

Materiały dla słuchaczy

Inne usługi

Szkolenia

Kursy na zamówienie

Usługi konsultingowe

Usługi implementacyjne

Statystyka w badaniach

naukowych

Seminaria

STUDIA PODYPLOMOWE
PRAKTYCZNE PROGNOZOWANIE I ANALIZA SZEREGÓW CZASOWYCH

Organizacja:

Łączna liczba zajęć w dwóch semestrach to 180 godzin. Zajęcia będą odbywać się w trybie zaocznym w soboty i niedziele wg poniższego harmonogramu.

Metody kształcenia to wykłady, ćwiczenia/warsztaty w laboratoriach komputerowych z wykorzystaniem STATISTICA, seminaria. Zajęcia będą odbywały się w Krakowie w salach Uniwersytetu Ekonomicznego lub StatSoft.

Słuchacze studiów będą mogli korzystać ze zbiorów systemu biblioteczno-informatycznego Uniwersytetu na zasadach zgodnych z obowiązującymi na Uniwersytecie przepisami.

Do ukończenia studiów konieczne jest:
- zaliczenie wszystkich przedmiotów przewidzianych w programie studiów
- przygotowanie i obrona pracy dyplomowej

Praca dyplomowa polega na przygotowaniu szczegółowej prognozy zjawiska (zjawisk) uzgodnionego z promotorem wraz z uzasadnieniem wyboru zastosowanych technik analitycznych. Mile widziane są prace związane z prognozowaniem charakterystyk, z którymi słuchacze spotykają się w swojej codziennej pracy. Dopuszcza się możliwość przygotowania wspólnej pracy dyplomowej przez dwóch słuchaczy.

Uczestnicy studiów po pozytywnej obronie pracy dyplomowej otrzymają państwowy dyplom ukończenia studiów podyplomowych wydany przez Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie oraz certyfikat StatSoft Polska.

StatSoft zastrzega sobie możliwość nieuruchomienia studiów podyplomowych w przypadku zbyt małej liczby zgłoszonych słuchaczy. W takiej sytuacji uczestnicy otrzymają zwrot wpłaconych kwot (opłaty za studia i opłaty rekrutacyjnej) w terminie 7 dni.

Terminy zjazdów
I semestr

Zjazd	Data	Godziny
1	25.10.2008	9.40 – 17.15
1	26.10.2008	7.50 – 15.35
2	15.11.2008	9.40 – 17.15
2	16.11.2008	7.50 – 15.35
3	13.12.2008	9.40 – 17.15
3	14.12.2008	7.50 – 15.35
4	10.01.2009	9.40 – 17.15
4	11.01.2009	7.50 – 15.35
5	31.01.2009	9.40 – 17.15
5	01.02.2009	7.50 – 16.25

II semestr

Zjazd	Data	Godziny
6	28.02.2009	9.40 – 17.15
6	01.03.2009	7.50 – 15.35
7	14.03.2009	9.40 – 19.00
7	15.03.2009	7.50 – 15.35
8	28.03.2009	9.40 – 17.15
8	29.03.2009	7.50 – 15.35
9	18.04.2009	9.40 – 19.00
9	19.04.2009	7.50 – 15.35
10	16.05.2009	9.40 – 17.15
10	17.05.2009	7.50 – 15.35
11	06.06.2009	9.40 – 17.15
11	07.06.2009	7.50 – 16.25

Szczegółowy harmonogram zajęć na studiach podyplomowych:
I semestr

Data	Godz.	Przedmiot	Wykładowca
25.10.2008	9.40 – 13.00	Wstęp do rachunku prawdopodobieństwa, statystyki matematycznej i procesów stochastycznych	dr Sabina Denkowska dr Monika Papież
25.10.2008	14.00 – 17.15	Wprowadzenie do STATISTICA	dr Janusz Wątroba
26.10.2008	7.50 – 11.15	Wstęp do rachunku prawdopodobieństwa, statystyki matematycznej i procesów stochastycznych	dr Sabina Denkowska dr Monika Papież
26.10.2008	12.15 – 15.35	Podstawy teorii prognozowania	prof. UEK dr hab. Anna Malina
15.11.2008	9.40 – 13.00	Podstawy teorii prognozowania	prof. UEK dr hab. Anna Malina
15.11.2008	14.00 – 17.15	Wstęp do rachunku prawdopodobieństwa, statystyki matematycznej i procesów stochastycznych	dr Sabina Denkowska dr Monika Papież
16.11.2008	7.50 – 11.15	Wstęp do rachunku prawdopodobieństwa, statystyki matematycznej i procesów stochastycznych	dr Sabina Denkowska dr Monika Papież
16.11.2008	12.15 – 15.35	Wprowadzenie do STATISTICA	dr Janusz Wątroba
13.12.2008	9.40 – 13.00	Modele regresji w prognozowaniu	prof. UEK dr hab. Andrzej Sokołowski
13.12.2008	14.00 – 17.15	Analiza i prognozowanie na podstawie klasycznych modeli trendu	mgr Katarzyna Frodyma
14.12.2008	7.50 – 11.15	Analiza i prognozowanie na podstawie szeregów czasowych z wahaniami sezonowymi	dr Monika Papież
14.12.2008	12.15 – 15.35	Prognozowanie na podstawie modeli adaptacyjnych	dr Artur Lipieta
10.01.2009	9.40 – 13.00	Analiza i prognozowanie na podstawie klasycznych modeli trendu	mgr Katarzyna Frodyma
10.01.2009	14.00 – 17.15	Modele regresji w prognozowaniu	prof. UEK dr hab. Andrzej Sokołowski
11.01.2009	7.50 – 11.15	Prognozowanie na podstawie modeli adaptacyjnych	dr Artur Lipieta
11.01.2009	12.15 – 15.35	Predykcja na podstawie modeli autoregresyjnych (procesy ARMA, ARIMA)	dr Sławomir Śmiech
31.01.2009	9.40 – 13.00	Modele regresji w prognozowaniu	prof. UEK dr hab. Andrzej Sokołowski
31.01.2009	14.00 – 17.15	Predykcja na podstawie modeli autoregresyjnych (procesy ARMA, ARIMA)	dr Sławomir Śmiech
01.02.2009	7.50 – 11.15	Analiza i prognozowanie na podstawie szeregów czasowych z wahaniami sezonowymi	dr Monika Papież
	12.15 – 15.35	Prognozowanie w praktyce	Mirosław Błażej – Ministerstwo Finansów
	15.40 – 16.25	Egzamin semestralny

UWAGA: Zastrzega się możliwość zmian w harmonogramie. Nie przewidujemy modyfikacji terminów zjazdów.

II semestr

Data	Godz.	Przedmiot	Wykładowca
28.02.2009	9.40 – 13.00	Prognozowanie przy wykorzystaniu sieci neuronowych	prof. dr hab. inż. Ryszard Tadeusiewicz
	14.00 – 15.35	Data Mining w analizie danych i prognozowaniu	prof. UEK dr hab. Andrzej Sokołowski
	15.40 – 17.15	Seminarium	prof. UEK dr hab. Andrzej Sokołowski
1.03.2009	7.50 – 11.15	Warsztaty prognostyczne	prof. UEK dr hab. Paweł Lula prof. UEK dr hab. Andrzej Sokołowski
1.03.2009	12.15 – 15.35	Niestandardowe metody prognozowania szeregów czasowych (MARS)	mgr Agnieszka Pasztyła
14.03.2009	9.40 – 13.00	Prognozowanie przy wykorzystaniu sieci neuronowych	prof. dr hab. inż. Ryszard Tadeusiewicz
14.03.2009	14.00 – 19.00	Data Mining w analizie danych i prognozowaniu	mgr Grzegorz Migut
15.03.2009	7.50 – 11.15	Warsztaty prognostyczne	prof. UEK dr hab. Paweł Lula prof. UEK dr hab. Andrzej Sokołowski
15.03.2009	12.15 – 15.35	Modele prognozowania wariancji procesu - wielowymiarowe procesy stochastyczne - modele klasy GARCH	dr Sławomir Śmiech
28.03.2009	9.40 – 13.00	Prognozowanie przy wykorzystaniu sieci neuronowych	prof. UEK dr hab. Paweł Lula
28.03.2009	14.00 – 17.15	Warsztaty prognostyczne	prof. UEK dr hab. Paweł Lula prof. UEK dr hab. Andrzej Sokołowski
29.03.2009	7.50 – 11.15	Prognozowanie zmiennych jakościowych	dr Monika Papież
29.03.2009	12.15 – 15.35	Niestandardowe metody prognozowania szeregów czasowych (MARS)	mgr Agnieszka Pasztyła
18.04.2009	9.40 – 13.00	Prognozowanie w praktyce	MBA Alicja Zachura –PKN Orlen
18.04.2009	14.00 – 19.00	Warsztaty prognostyczne	prof. UEK dr hab. Paweł Lula prof. UEK dr hab. Andrzej Sokołowski
19.04.2009	7.50 – 11.15	Prognozowanie przy wykorzystaniu sieci neuronowych	prof. UEK dr hab. Paweł Lula
19.04.2009	12.15 – 15.35	Prognozowanie zmiennych jakościowych	dr Monika Papież
16.05.2009	9.40 – 13.00	Seminarium	prof. UEK dr hab. Anna Malina prof. UEK dr hab. Paweł Lula prof. UEK dr hab. Andrzej Sokołowski
16.05.2009	14.00 – 17.15	Warsztaty prognostyczne	mgr Agnieszka Pasztyła
17.05.2009	7.50 – 11.15	Seminarium	prof. UEK dr hab. Anna Malina prof. UEK dr hab. Paweł Lula prof. UEK dr hab. Andrzej Sokołowski
17.05.2009	12.15 – 15.35	Warsztaty prognostyczne	prof. UEK dr hab. Paweł Lula prof. UEK dr hab. Andrzej Sokołowski
06.06.2009	9.40 – 13.00	Seminarium	prof. UEK dr hab. Anna Malina prof. UEK dr hab. Paweł Lula prof. UEK dr hab. Andrzej Sokołowski
06.06.2009	14.00 – 17.15	Estymacja i prognozowanie miar ryzyka	dr Sławomir Śmiech
07.06.2009	7.50 – 11.15	Seminarium	prof. UEK dr hab. Anna Malina prof. UEK dr hab. Paweł Lula prof. UEK dr hab. Andrzej Sokołowski
	12.15 – 15.35	Warsztaty prognostyczne	prof. UEK dr hab. Paweł Lula prof. UEK dr hab. Andrzej Sokołowski
	15.40 – 16.20	Egzamin semestralny

UWAGA: Zastrzega się możliwość zmian w harmonogramie.