Statystyczne sterowanie procesami - doskonalenie jakości z pakietem STATISTICA
Ogólne informacje o książce
Podstawowym zadaniem książki jest wprowadzenie czytelnika (i to bardzo łagodnie) w świat statystyki, statystyki w wydaniu batrdzo praktycznym. Książka ta napisana została pod kątem wykorzystania zawartych w niej treści przy doskonaleniu jakości. Jednak przedstawione w książce metody mogą być z powodzeniem stosowane także w innych dziedzinach życia.
Wstęp (fragment)
Statystykę wykorzystuje każdy, chociaż może nie każdy zdaje sobie z tego do końca sprawę.
Gdy porównujemy na przykład ceny w dwóch konkurujących ze sobą sklepach na naszym osiedlu (próbując ustalić, który jest tańszy), tak naprawdę stosujemy coś w rodzaju tzw. testów wartości średnich, oczywiście w bardzo uproszczonej i raczej "intuicyjnej" formie; kiedy przyznajemy, że w zeszłym tygodniu spaliśmy średnio tylko po 5 godzin na dobę, wyznaczamy średnią arytmetyczną itd.
Takie przykłady metod statystycznych z naszego codziennego życia można by jeszcze mnożyć, wykorzystujemy ich bowiem wiele.
Metody stosowane w ten intuicyjny sposób są oczywiście dalekie od doskonałości, a co za tym idzie, otrzymywane wyniki nie zawsze dobrze odzwierciedlają badane zjawisko.
Dopóki jednak tak prowadzone analizy są wykorzystywane tylko na potrzeby tzw. domowe i nie zależy nam na bardzo dokładnych wynikach, można ich nie udoskonalać.
Inaczej jest, gdy na podstawie otrzymanych wyników podejmować będziemy ważne decyzje.
W takiej sytuacji "intuicyjne" metody statystyczne na pewno nie wystarczą i uciec się trzeba do dokładnie określonych procedur obliczeniowych, dzięki którym uzyskiwane wyniki będą wiarygodne, a błąd szacowania (który jest nierozłącznie związany ze statystyką) będzie precyzyjnie określony.
Inną istotną zaletą stosowania statystyki jest możliwość bardzo jasnego i przejrzystego przedstawiania wielu nieczytelnych na początku danych.
Rozważmy na przykład sytuację, gdy ktoś próbuje nam wytłumaczyć przez telefon, jaką minę zrobiło właśnie jego dziecko.
Wyobraźmy więc sobie minę opisaną następująco: "Usta lekko otwarte, brwi uniesione (lewa nieco wyżej), nosek przymarszczony, oczy lekko przymrużone, na czole liczne zmarszczki, włosy sklejone razem i podniesione w szpic ..."
Opis taki, pomimo że bardzo precyzyjny, nie jest zbyt czytelny.
O wiele lepiej byłoby, gdyby nasz rozmówca wyciągnął "średnią" z tego, co widzi, i powiedział, że jego dziecko bardzo "fajnie" się uśmiechnęło i ma fryzurę "na punka".
Opis taki, chociaż nieco nieprecyzyjny (jak to średnia), jest już o wiele czytelniejszy.
Najlepiej jednak, gdybyśmy z otrzymanych wielu danych (tu: opisu miny) sporządzili stosowny wykres (tu: otrzymali zdjęcie dziecka - rys. 1).
Teraz wszystko staje się już oczywiste i jasne i sami możemy ocenić, czy dziecko faktycznie bardzo ładnie się uśmiecha.
Spis treści książki
Od Autora
Wstęp
1. Pakiet STATISTICA
1.1. Wprowadzenie
1.2. Wprowadzanie danych
Nowe dane
Otwieranie pliku z danymi
Import danych
1.3. Przeliczanie danych
Formuły dotyczące zmiennej
1.4. Informacje dotyczące pliku z danymi
Część I - Podstawy
2. Dane i ich prezentacja
2.1. Próbka
Losowość próbki
Reprezentatywność próbki
2.2. Rodzaje danych
Dane kategorialne
Dane liczbowe
2.3. Prezentowanie danych
Tabela częstości wystąpień
Histogram
Wykres punktowy
Prezentowanie danych kategorialnych
2.4. Metody prezentacji danych przy użyciu pakietu STATISTICA
Histogram
Wykres punktowy
Inne wykresy
3. Rozkłady zmiennych
3.1. Rozkład normalny
Miary położenia
Wyznaczanie miar położenia w pakiecie STATISTICA
Miary zmienności
Wyznaczanie miar zmienności w pakiecie STATISTICA
Zasada 3s
3.2. Badanie normalności rozkładu
Test c2 Pearsona
Test zgodności l Kołmogorowa
Wykreślna metoda sprawdzania normalności rozkładu
Badanie normalności rozkładu w pakiecie STATISTICA
3.3. Rozkład dwumianowy (Bernoulliego)
3.4. Rozkład Poissona
Część 2 - Statystyczne sterowanie procesami
4. Wprowadzenie do sterowania procesami
4.1. Zmienność procesu
Zakłócenia losowe
Zakłócenia specjalne
4.2. Karta kontrolna
Budowa karty kontrolnej
4.3. Co widać na karcie kontrolnej
Linia centralna
Granice kontrolne
4.4. Podział kart kontrolnych
Karty kontrolne przy ocenie liczbowej
Karty kontrolne przy ocenie alternatywnej
4.5. Prowadzenie kart kontrolnych
Pobieranie próbki
Częstość pobierania próbek
Obliczanie granic kontrolnych
4.6. Analiza kart kontrolnych
5. Karty kontrolne przy ocenie liczbowej
5.1. Karta kontrolna
Wykres wartości średnich
Wykres rozstępów
Stosowanie karty kontrolnej
Prowadzenie karty kontrolnej w pakiecie STATISTICA
Testy wzorca przebiegu
5.2. Dlaczego należy kontrolować wartość średnią i rozrzut wyników?
5.3. Karta kontrolna
Prowadzenie karty kontrolnej w pakiecie STATISTICA
5.4. Karta kontrolna IX-MR
Prowadzenie karty kontrolnej IX-MR w pakiecie STATISTICA
5.5. Karta kontrolna
Prowadzenie karty kontrolnej w pakiecie STATISTICA
5.6. Karta kontrolna T2 Hotellinga
Prowadzenie karty kontrolnej T2 Hotellinga w pakiecie STATISTICA
5.7. Karta kontrolna CUSUM
Prowadzenie karty CUSUM w pakiecie STATISTICA
5.8. Karta kontrolna ruchomej średniej MA
Prowadzenie karty MA w pakiecie STATISTICA
5.9. Karta kontrolna EWMA
Prowadzenie karty EWMA w pakiecie STATISTICA
5.10. Karta kontrolna regresji
Prowadzenie karty kontrolnej regresji w pakiecie STATISTICA
5.11. Analiza Pareto
Prowadzenie analizy Pareto w pakiecie STATISTICA
6. Karty kontrolne przy ocenie alternatywnej
6.1. Karta kontrolna p
Użycie średniego n
Użycie oddzielnych granic kontrolnych
Użycie karty standaryzowanej
6.2. Karta kontrolna np
6.3. Karta kontrolna u
6.4. Karta kontrolna c
6.5. Prowadzenie kart kontrolnych przy ocenie alternatywnej w pakiecie STATISTICA
7. Wskaźniki zdolności
7.1. Wskaźnik zdolności Cp
7.2. Wskaźnik zdolności Cpk
7.3. Uwagi uzupełniające
7.4. Obliczanie wskaźników zdolności w pakiecie STATISTICA
Moduł Sterowanie jakością - karty kontrolne
Moduł Analiza procesu
Podsumowanie
8. Planowanie eksperymentów
8.1. Eksperyment czynnikowy
8.2. Planowanie dwuczynnikowe
Planowanie 22 czynnikowe
Planowanie 2k dla k ł3
8.3. Inne rodzaje planowania eksperymentów
8.4. Przykład zastosowania planowania eksperymentów
Wprowadzenie
Zdefiniowanie problemu
Podstawowe założenia
Selekcja czynników
Wybór typu planowania eksperymentu
Zaprojektowanie tabeli do zbierania wyników
Pomiary i obliczenia
Analiza otrzymanych wyników
8.5. Planowanie eksperymentów w pakiecie STATISTICA
Generowanie planu
Analizowanie wyników
Podsumowanie
Zakończenie
Aneks
PN-ISO serii 9000
QS 9000
ISO 14001
Literatura
Tablice statystyczne
Indeks
