STATYSTYKA Podręcznik dla studiów ekonomicznych

Autor:   Stanisław M. Kot, Jacek Jakubowski, Andrzej Sokołowski
Tytuł:   STATYSTYKA. Podręcznik dla studiów ekonomicznych
Wydawca:  Difin
Wydanie:   Warszawa, 2007
ISBN:   978-83-7251-780-7
L. stron:   520
Cena:   60 zł      

Ogólne informacje o książce
Spis treści
Dane wykorzystywane w książce
Zasady wysyłki książek
Jak zamówić książkę
Inne książki

Ogólne informacje o książce

Statystyka to nauka o metodach badania prawidłowości występujących w zjawiskach masowych. Znajduje zastosowanie we wszystkich dziedzinach wiedzy tam, gdzie mamy do czynienia z analizą danych. Obserwowane dane liczbowe są efektem oddziaływania przyczyn głównych i przyczyn ubocznych. Statystyk stara się zidentyfikować i zmierzyć składnik systematyczny oraz składnik losowy. Element niepewności i składnik losowy występują na co dzień w życiu gospodarczym, w decyzjach wszystkich uczestników procesów ekonomicznych. Do podejmowania prawidłowych decyzji i analizowania procesów ekonomicznych potrzebna jest znajomość metod ilościowych. Stąd w programach wszystkich studiów ekonomicznych przewiduje się zajęcia ze statystyki. Niniejszy podręcznik przeznaczony jest dla studentów studiów dziennych, wieczorowych i zaocznych. Zawiera on niezbędne podstawy rachunku prawdopodobieństwa. Omówiono szereg typowych rozkładów zmiennych losowych, które są wykorzystywane do opisu mechanizmów ekonomicznych. Przedstawiono zasadnicze elementy wnioskowania statystycznego, analizy współzależności zjawisk oraz analizy szeregów czasowych. Tok wykładu pozwala czytelnikowi na samodzielne studiowanie poszczególnych tematów. Wiele przykładów pokazuje zastosowanie omawianych metod w praktyce.

W podręczniku pokazano, jak prezentowane analizy mogą być wykonywane w programie STATISTICA PL. W specjalnym rozdziale omówiono ogólne zasady pracy z programem, a przy poszczególnych zagadnieniach opisano, jak konkretne zadania analityczne i badawcze rozwiązuje się w programie STATISTICA. Pliki wykorzystywane w przykładach i zadaniach można pobrać ze strony internetowej www.StatSoft.pl.

 

Spis treści

SPIS TREŚCI

CZĘŚĆ I RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA
ROZDZIAŁ I. ZDARZENIA LOSOWE I PRAWDOPODOBIEŃSTWO
  1.1. Aksjomaty rachunku prawdopodobieństwa
  1.2. Obliczanie prawdopodobieństw zdarzeń losowych
  1.3. Prawdopodobieństwo warunkowe i niezależność zdarzeń
  1.4. Prawdopodobieństwo całkowite i wzór Bayesa
Zadania

ROZDZIAŁ II. ZMIENNE LOSOWE JEDNOWYMIAROWE
  2.1. Definicja zmiennej losowej
  2.2. Zmienne losowe skokowe i zmienne losowe ciągłe
  2.3. Parametry zmiennej losowej
  2.4. Miary opisujące najważniejsze własności rozkładów
  2.5. Skale pomiaru
  Zadania

ROZDZIAŁ III. WYBRANE ROZKŁADY PRAWDOPODOBIEŃSTWA ZMIENNEJ LOSOWEJ SKOKOWEJ
  3.1. Rozkład zero-jedynkowy
  3.2. Rozkład równomierny dla zmiennej skokowej
  3.3. Rozkład dwumianowy
  3.4. Rozkład Poissona
  3.5. Rozkład hipergeometryczny
  Zadania

ROZDZIAŁ IV. WYBRANE ROZKŁADY PRAWDOPODOBIEŃSTWA ZMIENNEJ LOSOWEJ CIĄGŁEJ
  4.1. Rozkład równomierny
  4.2. Rozkład normalny
  4.3. Rozkład wykładniczy
  4.4. Kalkulator prawdopodobieństwa
  Zadania

ROZDZIAŁ V. ZMIENNE LOSOWE WIELOWYMIAROWE
  5.1. Rozkład dwuwymiarowej zmiennej losowej
  5.2. Rozkłady brzegowe
  5.3. Rozkłady warunkowe i niezależność zmiennych losowych
  5.4. Parametry dwuwymiarowej zmiennej losowej
  5.5. Funkcje regresji
  5.6. Rozkład normalny na płaszczyźnie
  Zadania

ROZDZIAŁ VI. TWIERDZENIA GRANICZNE
  6.1. Wprowadzenie
  6.2. Twierdzenia lokalne
  6.3. Twierdzenia integralne
  6.4. Prawa wielkich liczb
  Zadania

CZĘŚĆ II STATYSTYKA OPISOWA
ROZDZIAŁ VII. NIEPARAMETRYCZNY OPIS ROZKŁADU W PRÓBIE
  7.1. Uwagi wprowadzające
  7.2. Populacja generalna i próba
  7.3. Określenie rozkładu w próbie
  7.4. Obraz rozkładu w próbie na podstawie szeregów szczegółowych
  7.5. Obraz rozkładu na podstawie szeregów rozdzielczych
  7.6. A jak to się robi w pakiecie STATISTICA?
  Zadania

ROZDZIAŁ VIII. PARAMETRYCZNY OPIS ROZKŁADU W PRÓBIE
  8.1. Momenty w próbie
  8.2. Miary położenia dla szeregów szczegółowych
  8.3. Miary położenia dla szeregów rozdzielczych
  8.4. Miary zmienności dla szeregów szczegółowych
  8.5. Miary zmienności dla szeregów rozdzielczych
  8.6. Miary asymetrii
  8.7. Miary spłaszczenia (koncentracji)
  8.8. Obliczanie parametrów rozkładu w pakiecie STATISTICA
  Zadania

CZĘŚĆ III STATYSTYKA MATEMATYCZNA
ROZDZIAŁ IX. ROZKŁADY Z PRÓBY
  9.1. Określenie rozkładu z próby
  9.2. Pojęcie statystyki
  9.3. Podstawowe rozkłady statystyki matematycznej
  9.4. Rozkład średniej arytmetycznej z próby
  9.5. Rozkład wariancji z próby

ROZDZIAŁ X. ESTYMACJA PARAMETRÓW POPULACJI GENERALNEJ
  10.1. Estymatory i ich własności
  10.2. Metody uzyskiwania estymatorów
  10.3. Estymacja przedziałowa
  10.4. Estymacja wartości przeciętnej
  10.5. Estymacja wariancji i odchylenia standardowego
  10.6. Estymacja wskaźnika struktury
  10.7. Ustalanie liczebności próby
  10.8. A jak to się robi w pakiecie STATISTICA
  Zadania

ROZDZIAŁ XI. WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH
  11.1. Wnioskowanie statystyczne
  11.2. Schemat budowy testu istotności

ROZDZIAŁ XII. TESTY STATYSTYCZNE DLA POPULACJI JEDNOWYMIAROWEJ
  12.1. Testy zgodności
  12.2. Testy normalności rozkładu
  12.3. Testy dla wartości przeciętnej
  12.4. Testy dla wariancji
  12.5. Test dla wskaźnika struktury
  Zadania

ROZDZIAŁ XIII. TESTY STATYSTYCZNE DLA DWÓCH POPULACJI
  13.1. Testy zgodności
  13.2. Testy dla wartości przeciętnych
  13.3. Testy dla wariancji
  13.4. Test dla dwóch wskaźników struktury
  Zadania

ROZDZIAŁ XIV. TESTY STATYSTYCZNE DLA WIELU POPULACJI
  14.1. Testy dla wielu wariancji
  14.2. Jednoczynnikowa analiza wariancji
  14.3. Testy porównań wartości przeciętnych w ANOVA
  14.4. Testowanie równości wielu wskaźników struktury
  14.5. Testy dla wielu parametrów w STATISTICA

ROZDZIAŁ XV. BADANIE WSPÓŁZALEŻNOŚCI ZJAWISK
  15.1. Test niezależności chi-kwadrat
  15.2. Korelacja rangowa
  15.3. Współczynnik korelacji liniowej
  15.4. Korelacja cząstkowa i wieloraka
  Zadania

ROZDZIAŁ XVI. ANALIZA REGRESJI
  16.1. Model regresji liniowej
  16.2. Estymacja parametrów modelu
  16.3. Testowanie istotności parametrów modelu
  16.4. Analiza dobroci dopasowania
  16.5. Dobór zmiennych objaśniających
  16.6. Regresja liniowa w STATISTICA
  Zadania

ROZDZIAŁ XVII. KLASYCZNE METODY ANALIZY SZEREGÓW CZASOWYCH
  17.1. Składniki szeregu czasowego
  17.2. Estymacja tendencji rozwojowej
  17.3. Analiza wahań regularnych
  17.4. Wyrównywanie wykładnicze
  Zadania

ROZDZIAŁ XVIII. ELEMENTY TEORII PROCESÓW STOCHASTYCZNYCH
  18.1. Procesy stochastyczne i szeregi czasowe
  18.2. Procesy ciągłe z czasem dyskretnym
  18.3. Charakterystyki procesu stochastycznego
  18.4. Procesy autoregresji
  18.5. Procesy średniej ruchomej
  18.6. Procesy mieszane autoregresji-średniej ruchomej
  18.7. Łańcuchy Markowa

ROZDZIAŁ XIX. PROGNOZOWANIE NA PODSTAWIE MODELI ARIMA
  19.1. Etapy przygotowania modeli do prognozowania
  19.2. Identyfikacja
  19.3. Estymacja i testowanie
  19.4. Podsumowanie
  Zadania

CZĘŚĆ IV ŚRODOWISKO UŻYTKOWNIKA W PROGRAMIE STATISTICA
ROZDZIAŁ XX. WPROWADZENIE
  20.1. Struktura programu STATISTICA
  20.2. Opcje programu
  20.3. Wyprowadzanie wyników analiz

ROZDZIAŁ XXI. PLIKI Z DANYMI
  21.1. Specyfikacja zmiennych i przypadków
  21.2. Proste operacje na danych
  21.3. Import i eksport danych

ROZDZIAŁ XXII. PRZYKŁADY ELEMENTARNYCH ANALIZ
  22.1. Statystyki podstawowe i tabele
  22.2. Metody nieparametryczne

ROZDZIAŁ XXIII. WYKRESY
  23.1. Tworzenie wykresów
  23.2. Modyfikowanie wykresów po utworzeniu
  23.3. Eksploracyjne narzędzia graficzne

ROZDZIAŁ XXIV. MAKRA STATISTICA VISUAL BASIC