 |
|
|
|
| |||||||||||||||||||||||||||||
| ||
| Autor: | Paweł Dittmann | |
| Tytuł: | Prognozowanie w przedsiębiorstwie Metody i ich zastosowanie | |
| Wydawca: | Wolters Kluwer Polska Sp. z o.o.
| |
| Wydanie: | Kraków, 2008 (wydanie IV zmienione) | |
| ISBN: | 978-83-7526-175-2 | |
| Cena: | 59 zł | |
| L. stron: | 316 | |
|
| ||
|
Ogólne informacje o książce O Autorze Szczegółowy spis treści Zasady wysyłki książek Jak zamówić książkę Inne książki o statystyce | ||
Prognozowanie to przewidywanie przyszłych zdarzeń, którego celem jest zmniejszenie ryzyka w procesie podejmowania decyzji. W książce przedstawiono obecny stan wiedzy na temat konstruowania prognoz. Omówiono ich znaczenie dla zarządzania oraz sam przebieg procesu prognozowania. Spośród wielu znanych metod prognozowania zjawisk gospodarczych zaprezentowano szerzej te, które są najlepiej dopasowane do potrzeb przedsiębiorstw.
W kolejnym wydaniu książki zachowano podstawową strukturę i treść poprzednich edycji. Zostały zmodyfikowane niektóre jej fragmenty oraz wprowadzone uzupełnienia związane z budową prognoz przez ekspertów. Zamieszczono także przykłady budowy prognoz z użyciem, coraz bardziej popularnego, pakietu STATISTICA.
Publikacja może być wykorzystywana zarówno jako podręcznik akademicki, jak i przewodnik dla menedżerów tworzących prognozy i posługujących się nimi w zarządzaniu przedsiębiorstwem.
| Powrót na początek |
Prof. dr hab. Paweł Dittmann jest kierownikiem Katedry Prognoz i Analiz Gospodarczych Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, prowadzi też zajęcia w Wyższej Szkole Zarządzania i Finansów we Wrocławiu. W swoich pracach badawczych skupia się na kwestii zastosowania metod ilościowych w zarządzaniu przedsiębiorstwem i na systemach prognostycznych przedsiębiorstw. Jest konsultantem w dziedzinie budowy systemów prognostycznych w przedŹsiębiorstwach, prowadzi też szkolenia z tego zakresu. Autor licznych publikacji dotyczących metod prognozowania, współautor książki Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowania wyróżnionej nagrodą ministra Edukacji Narodowej.
| Powrót na początek |
Spis treści
Wstęp
1. Prognozowanie w zarządzaniu przedsiębiorstwem
Informacje w zarządzaniu przedsiębiorstwem
Znaczenie prognoz w zarządzaniu przedsiębiorstwem
Podstawy prognozowania
Prognozowanie – podstawowe pojęcia
Proces prognostyczny
Klasyfikacja metod prognozowania
Pytania
2. Dane prognostyczne
Wymagania, jakie powinny spełniać dane
Postać danych
Statystyczna obróbka danych
Transformacja danych
Agregacja danych
Uzupełnianie brakujących danych
Statystyczna analiza danych
Pytania
3. Metody oparte na modelach szeregu czasowego
Składowe szeregu czasowego
Identyfikacja postaci składowej systematycznej szeregu
Identyfikacja obserwacji odstających
Modele szeregów czasowych
Modele szeregów czasowych z trendem
Modele analityczne
Modele wygładzania wykładniczego dla szeregów czasowych z trendem
Modele szeregów czasowych z wahaniami sezonowymi
Metoda wskaźników
Iteracyjna metoda dekompozycji szeregu czasowego
Analiza harmoniczna
Modele wygładzania wykładniczego dla szeregów czasowych z wahaniami sezonowymi
Modele szeregów czasowych z wahaniami cyklicznymi
Modele autoregresji i średniej ruchomej (ARMA, ARIMA)
Pytania
4. Metody oparte na modach ekonomicznych
Wprowadzenie
Budowa modelu
Wybór zmiennych objaśniających modelu
Wybór postaci analitycznej modelu
Estymacja i weryfikacja modelu
Jednorównaniowe liniowe modele ekonomiczne
Estymacja i weryfikacja modelu
Zastosowanie modelu
Ekonomiczne modele wahań sezonowych
Nieliniowe modele ekonomiczne
Modele liniowe względem parametrów
Modele linearyzowane
Modele nieliniowe w ścisłym sensie
Regresja ważona
Regresja logitowa i probitowa
Regresja krokowa
Identyfikacja obserwacji odstających
Pytania
5. Inne metody ilościowe
Modele analogowe
Modele ze zmiennymi wiodącymi
Modele analizy kohortowej
Testy rynkowe
Pytania
6. Metody jakościowe
Metoda delficka, burza mózgów
Prognozowanie na podstawie opinii osób bezpośrednio zajmujących się sprzedażą
Prognozowanie na podstawie opinii kierownictwa przedsiębiorstwa
Prognozowanie na podstawie opinii ekspertów spoza przedsiębiorstwa
Prognozowanie na podstawie badań intencji nabywców
Prawdopodobieństwo subiektywne w metodach jakościowych
Pytania
7. Systemy prognostyczne przedsiębiorstwa
Pojęcie, budowa i zadania systemu
Baza danych prognostycznych
Metody statystycznej obróbki i analizy danych prognostycznych
Metody prognozowania. Integracja metod ilościowych z ocenami ekspertów
Ocena ekspertów w procesie strukturalizacji problemu prognostycznego
Korygowanie prognoz budowanych metodami jakościowymi
Kombinacja prognoz
Korygowanie prognoz budowanych metodami ilościowymi na podstawie modeli formalnych I rodzaju
Konstruowanie prognoz wyznaczanych metodami ilościowymi na podstawie modeli formalnych II rodzaju
Wybór sposobu integracji
Programy komputerowe
Monitorowanie prognoz
Pytania
8. Prognozowanie czynników otoczenia przedsiębiorstwa
Prognozy koniunktury gospodarczej
Prognozy koniunktury konsumenckiej
Prognozy demograficzne
Prognozy innych czynników otoczenia dalszego przedsiębiorstwa
Pytania
9. Prognozowanie wielkości sprzedaży
Pojęcie prognozy sprzedaży
Proces prognozowania
Metody prognozowania sprzedaży, analizy przypadków
Prognozowanie sprzedaży produktów obecnych na rynku od dłuższego czasu
Prognozowanie sprzedaży produktów niedawno wprowadzonych na rynek
Prognozowanie sprzedaży produktów wprowadzanych na rynek
Pytania
10. Prognozowanie finansowe
Planowanie finansowe
Prognozowanie sprawozdań finansowych przedsiębiorstwa
Prognozowanie zagrożenia finansowego przedsiębiorstwa
Pytania
Tablice statystyczne
Bibliografia
Indeks
|
