Kursy

 
Inne usługi

 




Komputerowe wspomaganie planowania i analizy statystycznej doświadczalnych badań innowacyjnych

Opis kursu:

Kurs obejmuje szeroki zakres metod wspomagających planowanie badań i analizę uzyskanych wyników. Prezentowane są przykłady planowania badań doświadczalnych dla rozmaitych typów obiektów: od prostych o dwuwartościowych wielkościach wejściowych do złożonych, mających skomplikowane zależności funkcyjne lub narzucone warunki ograniczające. Omawiane są także techniki stosowane na wstępnym rozpoznawczym etapie prac, dzięki którym od razu uzyskuje się znaczne ograniczenie zakresu i czasu trwania dalszych szczegółowych badań. Uczestnicy kursu zapoznają się z metodami analizy pomiarów i interpretacją uzyskiwanych wyników: analizą wariancji ANOVA, aproksymacją średniokwadratową, testami istotności, wykresem Pareto efektów, normalnym wykresem prawdopodobieństwa itp.

Kurs ten jest polecany w cyklu szkoleń Six Sigma (patrz kurs Wprowadzenie do Six Sigma).

Wymagania: umiejętność posługiwania się komputerem w środowisku Windows, podstawowa znajomość pakietu STATISTICA; zalecamy wcześniejsze odbycie kursu Jak rozumieć statystykę w jakości - wprowadzenie, STATISTICA - kurs podstawowy lub Statystyka dla niestatystyków.

Kontynuacją mogą być np. kursy: Analiza wariancji, Analiza danych pomiarowych i sygnałów, Statystyka w walidacji metod pomiarowych, Kompleksowy system statystycznego sterowania jakością STATISTICA Enterprise/QC.

Termin: 18-19.11.2008, 18-19.06.2009

Program kursu:

  • Badania wstępne - identyfikacja czynników istotnych z zastosowaniem planów eliminacyjnych Placketta-Burmana.
  • Badanie obiektów z dwuwartościowymi wielkościami wejściowymi - zastosowanie planów frakcyjnych dwuwartościowych (dwupoziomowych) Boxa-Behnkena.
  • Badanie obiektów z wielkościami wejściowymi o charakterze ciągłym - zastosowanie planów centralnych kompozycyjnych, modelowanie powierzchni odpowiedzi, poszukiwanie odpowiedzi ekstremalnych, identyfikacja związków funkcyjnych pomiędzy wielkościami wejściowymi i odpowiedzią obiektu badań.
  • Uwzględnianie wpływu kilku różnych czynników blokowych na badany obiekt - zastosowanie kwadratów łacińskich i grecko-łacińskich.
  • Badanie obiektów, których wielkości wejściowe spełniają warunek sumowalności do wartości stałej - zastosowanie planów dla mieszanin bez ograniczeń i z ograniczeniami; analiza i wizualizacja wyników.
  • Zastosowanie planów optymalnych - plany D- i A-optymalne. Optymalne uzupełnianie uprzednio uzyskanych wyników badań - analiza i interpretacja.
  • Metoda Taguchi - omówienie koncepcji i stosowanych kryteriów S/N. Przygotowanie badań i analiza uzyskanych wyników. Zapoznanie z zaletami i ograniczeniami metody.