STATISTICA MultiStream^TM jest pakietem umożliwiającym tworzenie i implementację efektywnych metod monitorowania i sterowania zaawansowanymi wielowymiarowymi procesami produkcyjnymi. Rozwiązanie to zostało stworzone z myślą o wszystkich procesach przemysłowych, jednak w przypadku procesów zachodzących w zakładach energetycznych oferuje najwięcej korzyści z zastosowania. Pozwala ono bowiem na przełożenie danych, uzyskanych w toku sterowania procesem i gromadzone w specjalistycznych bazach danych, na poziom operacyjnych systemów doradczych.

W czym rzecz?

Praktycznie wszystkie współczesne elektrownie są w pełni zautomatyzowane, a ogromne ilości informacji dotyczących parametrów procesu są zapisywane w dedykowanych bazach danych historycznych. Jak dotąd nie było jednej ogólnej strategii obejmującej analizę i monitorowanie tych danych oraz raportowanie, która byłaby w stanie wykorzystać dane wiążąc je z kluczowymi dla jakości procesu parametrami, pozwalając zwiększyć efektywność monitorowania procesu, a także przyczyniając się do jego optymalizacji.

Rozwiązanie: STATISTICA MultiStream

STATISTICA MultiStream jest efektem ponad dwudziestoletniego doświadczenia firmy StatSoft w dziedzinie implementacji podstawowych i zaawansowanych metod analizy danych, sterowania jakością procesów, jak również metodyki data mining na rynku przemysłowym całego świata. STATISTICA MultiStream jest rozwiązaniem korporacyjnym, zbudowanym na bazie niezawodnej sieciowej architektury client-server. Zapewnia centralne administrowanie i zarządzanie wdrażanymi modelami oraz udostępnia najnowocześniejszą metodykę analizy "podstawowych przyczyn" i predykcyjnego data mining. Dodatkowo rozwiązanie to posiada wbudowany systemem zarządzania dokumentami. Podczas, gdy inne rozwiązania zawierają opcje jedno- czy też wielowymiarowych kart kontrolnych, lub funkcjonalność sieci neuronowych wykorzystywanych do sterowania jakością procesu, to jednak tylko STATISTICA MultiStream dostarcza szerokiego zestawu narzędzi pozwalających na znajdowanie i wdrażanie metod umożliwiających rozwiązywanie wszystkich typowych problemów występujących w nowoczesnych, zautomatyzowanych elektrowniach. A są to:

• automatyczna, nieliniowa analiza podstawowych przyczyn i doboru cech w przypadku tysięcy parametrów, wskazująca jednoznacznie które z nich mogą być odpowiedzialne za problemy pojawiające się w danym procesie,
• automatyczna i interakcyjna analiza pozwalająca na określenie, które parametry oraz procesy odbiegły od swojego standardu funkcjonowania w określonym odcinku czasowym,
• zaawansowane modele liniowe i nieliniowe (np. wektory wspierające, podziały rekurencyjne, sieci neuronowe) umożliwiające tworzenie czułych układów wielowymiarowej kontroli stabilności oraz wykrywania odchyleń,
• zaawansowane algorytmy data mining do predykcji i optymalizacji kluczowych wskaźników wydajności i jakości. Nie ma innego dedykowanego rozwiązania, które łączyłoby najbardziej zaawansowane i dostarczające jasnych wyników metodologie analityczne z klasycznym know-how, oprogramowaniem oraz pomocą przy znaczącym rozszerzeniu kontroli nad złożonymi, w pełni zautomatyzowanymi procesami.

Jakie korzyści może odnieść firma z wdrożenia STATISTICA MultiStream?

Zamiast dotychczasowego:

• raportowania zdarzeń z pojedynczych strumieni danych oraz stosowania podstawowych modeli predykcyjnych,
• spekulowania, które parametry są ważne i mają zasadniczy wpływ na jakość procesu (emisję, wydajność),
• znajdowania trendów w danych opisujących nasze skomplikowane procesy po fakcie zaobserwowania problemu, co powoduje kosztowne przerwy w działalności firmy,
• marnowania większości zebranych i przechowywanych danych.

Mamy zautomatyzowany system, który:

• śledzi równocześnie setki strumieni danych,
• dostarcza precyzyjnych podsumowań na temat krytycznych parametrów procesu, poprzez efektywne i jasno zorganizowane pulpity i zrozumiałe schematy,
• dostarcza standardowych, jak i dowolnie skonfigurowanych schematów analitycznych wykorzystywanych do analizy "podstawowych przyczyn" zawierającej wszelkie najnowsze osiągnięcia w dziedzinie technologii analitycznych i data mining,
• ostrzega o przewidywanych problemach i awariach urządzeń, zanim one wystąpią (alarmowanie predykcyjne), co pozwala uniknąć kosztownych wyłączeń i niezaplanowanych działań obsługowych,
• "dogląda" w czasie rzeczywistym wszystkiego, co może mieć wpływ na funkcjonowanie procesu.

Tak więc, rozwiązanie pozwala wykorzystywać wszystkie dostępne dane do ciągłego, monitorowania wszystkich parametrów procesów w czasie rzeczywistym, jak również do ulepszania ich i ważnych dla ich jakości parametrów.