STATISTICA Multivariate Statistical Process Control (MSPC) jest kompletnym narzędziem dla wielowymiarowego sterowania jakością procesów. Dzięki programowi STATISTICA MSPC metody wielowymiarowe da się bezpośrednio zastosować dla złożonych procesów produkcyjnych i procesów wsadowych (okresowych, ang. batch processing), np. w przemyśle farmaceutycznym, chemicznym, petrochemicznym i papierniczym.

STATISTICA MSPC umożliwia:

• Stosowanie dla złożonych procesów produkcyjnych jedno- i wielowymiarowych metod statystycznych w sterowaniu jakością, prognozowaniu i redukcji danych.
• Wykrywanie najistotniejszych parametrów procesów, surowców i czynników zewnętrznych, a także wyznaczanie ich optymalnych wartości, w celu uzyskania najwyższej jakości produktu.
• Interakcyjne lub automatyczne monitorowanie właściwości procesu w trakcie jego trwania, a nie dopiero po jego zakończeniu.
• Tworzenie, ocenę i stosowanie modeli służących do przewidywania parametrów procesu i produktu.

STATISTICA zawiera narzędzia do wykorzystywania technik MSPC w różny sposób:

Analizy offline (po zakończeniu procesu).

• Analizy danych historycznych, eksploracja i wizualizacja danych, budowa i ocena modeli predykcyjnych, stosowanie modeli (np. z wykorzystanie serwera aplikacji).

Analizy online (na bieżąco, w toku procesu).

• Interakcyjne monitorowanie i specjalny interfejs z zestawieniem stanu procesów, przy czym wszystkie wyniki są automatycznie odświeżane w miarę napływu nowych danych.
• Automatyczne sprawdzanie, czy wystąpiły zdarzenia określone przez użytkownika, alarmowania i podejmowania działań.

Wprowadzenie do wielowymiarowego sterowania jakością procesów (MSPC) i przykład analizy

Process Analytical Technology

STATISTICA jest platformą analityczną dla PAT, ze względu na:

• Bogactwo technik wielowymiarowych. W programach z rodziny STATISTICA dostępne są m.in.: metoda cząstkowych najmniejszych kwadratów (Partial Least Squares, PLS), analiza składowych głównych, sieci neuronowe, drzewa (metody rekursywnego podziału, Recursive Partitioning), metoda wektorów wspierających (Support Vector Machines, SVM), analiza składowych niezależnych (Independent Components Analysis) i rozmaite techniki analizy skupień (segmentacji, Cluster Analysis).
• Oprócz narzędzi analizy danych, systemy z rodziny STATISTICA dają do dyspozycji funkcje kontroli dostępu do zasobów, wspierające audytowanie, narzędzia pobierania danych, scentralizowanego zarządzania i konfigurowania systemem, środowisko pracy poprzez Internet lub Intranet oraz są zgodne z wymaganiami FDA.
• Systemy z rodziny STATISTICA są wykorzystywane w zastosowaniach wymagających walidacji FDA, w razie potrzeby dostępne są pakiety i usługi związane z walidacją (IQ/OQ/PQ).