|
Produkty |
Moduły |
|
STATISTICA Pakiet Podstawowy
|
 Statystyki opisowe, analiza przekrojowa oraz eksploracyjna
 analiza danych
Korelacje
Obliczanie statystyk podstawowych w arkuszach (tabelach)
zawierających wyniki
Interakcyjny kalkulator prawdopodobieństwa
Testy t i inne testy różnic pomiędzy grupami
Tabele liczebności, tabele wielodzielcze, tabele zbiorcze,
tworzenie i analiza wielokrotnych odpowiedzi
Metody regresji wielorakiej
Statystyki nieparametryczne
ANOVA/MANOVA
Dopasowanie rozkładów
|
|
STATISTICA
|
STATISTICA Pakiet podstawowy
STATISTICA Modele zaawansowane
Komponenty wariancyjne i model mieszany ANOVA/ANCOVA
Analiza czasu przeżycia i awaryjności
Ogólna estymacja nieliniowa (oraz szybka regresja logistyczna i
probit)
Analiza log-liniowa tabel liczności
Analiza szeregów czasowych i prognozowanie
Modelowanie równań strukturalnych i analiza ścieżkowa
(SEPATH)
Ogólne modele liniowe (GLM)
Ogólne modele regresji (GRM)
Uogólnione modele liniowe (GLZ)
Ogólne modele cząstkowych najmniejszych kwadratów (PLS)
STATISTICA Analizy Wielowymiarowe
Analiza skupień
Analiza czynnikowa
Składowe główne i klasyfikacja
Analiza kanoniczna
Analiza rzetelności i pozycji
Drzewa klasyfikacyjne
Analiza korespondencji
Skalowanie wielowymiarowe
Analiza dyskryminacyjna
Ogólne modele analizy dyskryminacyjnej
STATISTICA Analiza Mocy Testów
Obliczanie wielkości próby
Estymacja przedziałów ufności
Kalkulator rozkładów prawdopodobieństwa
Przykład zastosowania
|
|
STATISTICA Pakiet Podstawowy + QC
|
STATISTICA Pakiet podstawowy
STATISTICA Karty Kontrolne
Standardowe karty
Interaktywne zaznaczanie i etykietowanie punktów
Przypisywanie przyczyn i działań
Elastyczny, dostosowywalny system alarmowania
Praca inżyniera i operatora; zabezpieczanie hasłem
Organizacja danych
Karty krótkich serii
Karty wieloźródłowe (zgrupowane i zgrupowane krótkich serii)
Opcje kart i obliczane statystyki
Wskaźniki zdolności, wykonania i linie kontrolne dla rozkładów
innych niż normalny
Inne wykresy i arkusze wyników
Karty kontrolne w czasie rzeczywistym; zewnętrzne źródła
danych
STATISTICA Analiza Procesu
Analiza zdolności procesu
Plany badania i analiza powtarzalności i odtwarzalności
pomiarów (R&R)
Analiza Weibulla
Plany badań
STATISTICA Planowanie Doświadczeń
Analiza doświadczenia: Ogólne możliwości
Analiza resztowa i przekształcenia
Optymalizacja pojedynczej lub wielu wielkości wyjściowych:
Profil użyteczności odpowiedzi
Standardowe plany frakcyjne dwuwartościowe 2(k-p) z
podziałem na bloki (plany o najmniejszej aberracji w sensie
Boxa-Huntera-Huntera)
Plany frakcyjne 2(k-p) o najmniejszej aberracji i maksymalnym
nieuwikłaniu z podziałem na bloki: ogólne poszukiwanie planu
Plany eliminacyjne (Placketta-Burmana)
Plany frakcyjne trójwartościowe typu 3(k-p) z podziałem na bloki
oraz plany Boxa-Behnkena
Plany centralne kompozycyjne (powierzchnia odpowiedzi)
Plany kwadratów łacińskich
Doświadczenia wg metody Taguchi
Plany dla mieszanin i powierzchni o podstawie trójkątnej
Plany dla ograniczonych powierzchni i mieszanin
Plany D i A-optymalne
Alternatywne procedury analizowania danych doświadczalnych
Wielowymiarowe karty kontrolne
Kart T^2 Hotellinga
Wieloźródłowych (zgrupowanych) kart T^2 Hotellinga
Wielowymiarowych kart kontrolnych wykładniczo ważonej
średniej ruchomej (MEWMA)
Wielowymiarowych kart sum skumulowanych (MCUSUM)
Uogólnionych kart S
STATISTICA Analiza Mocy Testów
Ogólny zarys
Opis Szczegółowy
Lista testów
|
|
STATISTICA + QC
|
STATISTICA
STATISTICA Karty Kontrolne
Standardowe karty
Interaktywne zaznaczanie i etykietowanie punktów
Przypisywanie przyczyn i działań
Elastyczny, dostosowywalny system alarmowania
Praca inżyniera i operatora; zabezpieczanie hasłem
Organizacja danych
Karty krótkich serii
Karty wieloźródłowe (zgrupowane i zgrupowane krótkich serii)
Opcje kart i obliczane statystyki
Wskaźniki zdolności, wykonania i linie kontrolne dla rozkładów
innych niż normalny
Inne wykresy i arkusze wyników
Karty kontrolne w czasie rzeczywistym; zewnętrzne źródła
danych
STATISTICA Analiza Procesu
Analiza zdolności procesu
Plany badania i analiza powtarzalności i odtwarzalności
pomiarów (R&R)
Analiza Weibulla
Plany badań
STATISTICA Planowanie Doświadczeń
Analiza doświadczenia: Ogólne możliwości
Analiza resztowa i przekształcenia
Optymalizacja pojedynczej lub wielu wielkości wyjściowych:
Profil użyteczności odpowiedzi
Standardowe plany frakcyjne dwuwartościowe 2(k-p) z
podziałem na bloki (plany o najmniejszej aberracji w sensie
Boxa-Huntera-Huntera)
Plany frakcyjne 2(k-p) o najmniejszej aberracji i maksymalnym
nieuwikłaniu z podziałem na bloki: ogólne poszukiwanie planu
Plany eliminacyjne (Placketta-Burmana)
Plany frakcyjne trójwartościowe typu 3(k-p) z podziałem na bloki
oraz plany Boxa-Behnkena
Plany centralne kompozycyjne (powierzchnia odpowiedzi)
Plany kwadratów łacińskich
Doświadczenia wg metody Taguchi
Plany dla mieszanin i powierzchni o podstawie trójkątnej
Plany dla ograniczonych powierzchni i mieszanin
Plany D i A-optymalne
Alternatywne procedury analizowania danych doświadczalnych
|
| STATISTICA Automatyczne Sieci Neuronowe |
STATISTICA Automatyczne Sieci Neuronowe - sposób na
obliczenia neuronowe
Dane wejściowe
Skalowanie danych i przetwarzanie danych nominalnych
Wybór typu sieci neuronowej
Automatyczny projektant sieci (automatyczna ocena i dobór
odpowiedniej architektury sieciowej)
Uczenie sieci neuronowej
Analiza i testowanie sieci neuronowej
Wbudowane rozwiązania (dedykowane aplikacje z sieciami)
Algorytmy uczące
Wymagania systemowe
Ograniczenia
Podręcznik elektroniczny
Przykładowe zastosowania
Opcjonalne rozszerzenie - Generator kodu
|
|
STATISTICA Data Miner
|
STATISTICA
STATISTICA Automatyczne Sieci Neuronowe
Narzędzia Data Mining
Kostki, przekroje i drążenie danych
Ogólna klasyfikacja
Ogólne modelowanie i eksploracja wielowymiarowa z kreatorem
modeli
Ogólne prognozowanie
Ogólna eksploracja za pomocą sieci neuronowych
Moduły zaprojektowane dla data mining
Dobór i eliminacja zmiennych (dla dużych zbiorów danych)
Analiza koszykowa
Interakcyjne drążenie danych
Analiza skupień uogólnioną metodą EM i k-średnich
Uogólnione modele addytywne (GAM)
Ogólne modele drzew klasyfikacyjnych i regresyjnych (GTrees)
Ogólne modele CHAID (Chi-square Automatic Interaction Detection)
Interakcyjne drzewa klasyfikacyjna i regresyjne
Drzewa klasyfikacyjne i regresyjne ze wzmacnianiem (boosted
trees)
Multivariate Adaptive Regression Splines (MAR Splines)
Inne metody uczenia maszyn (Machine learning)
Analiza składowych niezależnych (Independent Component
Analysis)
Ocena dobroci dopasowania
Szybkie wdrażanie modeli predykcyjnych
|
|
STATISTICA Text Miner
|
STATISTICA Data Miner
Odczytywanie dokumentów
Przetwarzanie dokumentów
Analiza dokumentów
|
|
STATISTICA QC Miner
|
STATISTICA + QC
STATISTICA Data Miner
STATISTICA QC Data Miner - w kilku zdaniach
Coś więcej niż zwykła kontrola jakości- nie tylko wykrywanie
problemów, ale również zapobieganie im
Sposób działania
Dostosowanie wszystkich projektów do indywidualnych potrzeb
Zdalne przetwarzanie danych bez ich przesyłania
STATISTICA QC Miner jako pracujący w tle monitor i uczący się
obserwator
|
|
STATISTICA Enterprise
|
Wprowadzenie
Praca grupowa, współdzielenie wiedzy, współpraca użytkowników
Doskonałe narzędzie do łączenia się z dużymi, zewnętrznymi
bazami danych (np. z korporacyjnymi hurtowniami danych)
Automatyczne monitorowanie danych, automatyczne reagowanie,
rozpowszechnianie danych
Wygodne administrowanie systemem
|
|
STATISTICA Enterprise QC
|
Cechy STATISTICA Enterprise QC
Zalety STATISTICA Enterprise QC
Dostosowanie do indywidualnych potrzeb użytkowników
Integracja z programem STATISTICA
Pobieranie danych z urządzeń pomiarowych i automatyki
przemysłowej
Elastyczność we wprowadzaniu danych
Wykorzystanie Internetu
Generowanie raportów - STATISTICA
Wygodne administrowanie systemem
|
| Szacowanie wariancji i precyzji (VEPAC) |
To kompletny zestaw technik służący do analizy danych otrzymanych w wyniku doświadczeń, na które wpływ miały zarówno efekty stałe, jak i losowe. Za pomocą VEPAC otrzymujemy oceny składników zmienności (komponentów wariancyjnych) pozwalające na formułowanie precyzyjnych sądów, a jednocześnie umożliwiające porównywanie efektów stałych w przypadku wielu źródeł zmienności losowej.
Dowiedź się więcej...
|
| Multivariate Statistical Process Control (MSPC) |
Jest to kompletne narzędzie dla wielowymiarowego sterowania jakością procesów. Dzięki programowi STATISTICA MSPC metody wielowymiarowe da się bezpośrednio zastosować dla złożonych procesów produkcyjnych i procesów wsadowych (okresowych, ang. batch processing), np. w przemyśle farmaceutycznym, chemicznym, petrochemicznym i papierniczym.
Dowiedź się więcej...
|
|
STATISTICA Trees
|
Ogólne modele drzew klasyfikacyjnych i regresyjnych (G-Trees)
Ogólne modele CHAID
Interakcyjne drzewa klasyfikacyjne i regresyjne
Drzewa wzmacniane
|
|
STATISTICA SAL
|
Omówienie modułu
Funkcjonalne omówienie modułu STATISTICA Sequence,
Association and Link Analysis (SAL)
Krótko, w punktach: unikalne, zaawansowane cechy programu STATISTICA Sequence, Association and Link Analysis (SAL)
Podsumowanie
|
| Zestaw Farmaceutyczny |
Zestaw Walidacyjny
Zestaw Profile Uwalniania
Zestaw Ocena Stabilności
|
| Zestaw Skoringowy |
STATISTICA Zestaw Skoringowy jest dedykowanym narzędziem wspierającym cały proces budowy tablicy skoringowej (Credit scoring). Program ten powstał we współpracy StatSoft Polska z PKO BP łącząc możliwości narzędzi analitycznych STATISTICA, wiedzę konsultantów StatSoft na temat analizy danych oraz doświadczenie pracowników PKO BP w praktycznym stosowaniu tablic skoringowych. Dzięki temu stanowi unikalne na naszym rynku rozwiązanie, ściśle dostosowane do polskich realiów. Dzięki Zestawowi Skoringowemu STATISTICA można łatwo zamienić dane w gotową tablice skoringową. Teraz, do zbudowania tablicy skoringowej nie jest już wymagana specjalistyczna wiedza - interfejs został zaprojektowany tak, aby poprowadzić użytkownika krok po kroku przez poszczególne etapy, a same analizy mogą być wykonywane automatycznie. Rozwiązanie to może być także zintegrowane z innymi systemami banku.
Dowiedź się więcej...
|
